Hallo Leute,
ich hätte gerne ein paar Tipps/Tricks und Ratschläge für meine Konfiguration. Das wird mein erster Eigenbau sein und ich habe mir bisher folgenden Warenkorb zusammen gelegt:
geizhals.de
Was möchte ich machen?:
Ich bin nur gelegentlicher Zocker, Total War und bisschen CS GO. Ich möchte hauptsächlich mit neuronalen Netzten arbeiten. Im Normalfall würde man sich eine Workingstation kaufen, die sind aber weit über meinem Budget.
CPU: Ich war lange für das Ryzen 5 3600X, der ja einen ziehmlich guten Ruf hat. Da ich aber voraussichtlich auch Data Preprocessing ausführen werde, dachte ich, dass der Ryzen 7 3700X mit +2 Kernen u. +4 Threads bei etwas größeren Datensätzen das nötige bisschen Mehr liefern kann. Auch wenn sich das Preis/Leistung verschlechtert.
Mainboard: Hier hab ich mich einfach mal von den Bewertungen überzeugen lassen, Peripherie genügt mir vollkommen aus. Zukunftsorientiert soll das Board eine zweite GraKa zulassen, dazu gleich mehr.
Graka: Bei Machine-Learning gibt es im Prinizp nie genug VRAM oder Taktgeschwindigkeit. Daher wollte ich hier auf eine Preis/Leistung Karte setzen. Die Mehrleistung alles über der 2070 Super steht leider kaum im Verhältnis zum Preis. Da nun die 2070 Super zum zocken eh schon High-End ist und ich meinen Fokus auf ML habe, fiel mir folgendes ein:
Die Tesla K80 bekommt man auf Ebay gebraucht zu einem attraktiven Preis. Die Karte ist alt, aber für ML mit 24GB perfekt - sie besteht im Prinzip aus zwei GPUs. Meine wichtigste Frage, ist diese Karte zusätzlich zur 2070S mit meinem System vereinbar? Es ist nicht nötig, dass beide Grafikkarten eine Aufgabe erledigen. Es soll nur möglich sein, dass ich im laufenden Betrieb die K80 für das Training von neuronalen Netzen misshandle
) Ich habe so ein Setup im Internet leider nicht gefunden, würde gerne wissen ob und wie es möglich wäre. Wenn alle Eventualitäten beseitigt sind, bräuchte ich noch eine aktive Kühlung, da die K80 sich selber nur passiv kühlt.
RAM: Gibt's glaub ich nicht viel zu sagen, ich habe den max. möglichen Takt ausgesucht. Und dual channel bietet hier glaub ich wegen der CPU die max. Leistung statt Quad-Channel. Falls die Sache mit der K80 funktioniert brauche ich mind. genauso viel RAM wie VRAM
Netzteil: Hier bin ich ebenso etwas großzügig für den evtl. Einsatz der K80.
Case/CPU-Lüfter: Die Bewertung darüber lass ich auch euch, da ich mich hier kaum auskenne. Etwas RGBling-Bling ist natürlich gern zu sehen^^
Budget: Da die Konfi whs. noch nicht alle Kosten deckt, lass ich ein Puffer bis 2000€ offen. Die K80 bleibt erstmal ausgenommen.
Ich hoffe ich habe alles nötige erwähnt und hätte gerne eure Meinungen und Verbesserungsvorschläge.
Vielen Dank schon mal im Voraus.
Grüße
oki23
ich hätte gerne ein paar Tipps/Tricks und Ratschläge für meine Konfiguration. Das wird mein erster Eigenbau sein und ich habe mir bisher folgenden Warenkorb zusammen gelegt:
ML/Gaming Preisvergleich Geizhals Deutschland
Preisvergleich und Bewertungen für ML/Gaming
geizhals.de
Was möchte ich machen?:
Ich bin nur gelegentlicher Zocker, Total War und bisschen CS GO. Ich möchte hauptsächlich mit neuronalen Netzten arbeiten. Im Normalfall würde man sich eine Workingstation kaufen, die sind aber weit über meinem Budget.
CPU: Ich war lange für das Ryzen 5 3600X, der ja einen ziehmlich guten Ruf hat. Da ich aber voraussichtlich auch Data Preprocessing ausführen werde, dachte ich, dass der Ryzen 7 3700X mit +2 Kernen u. +4 Threads bei etwas größeren Datensätzen das nötige bisschen Mehr liefern kann. Auch wenn sich das Preis/Leistung verschlechtert.
Mainboard: Hier hab ich mich einfach mal von den Bewertungen überzeugen lassen, Peripherie genügt mir vollkommen aus. Zukunftsorientiert soll das Board eine zweite GraKa zulassen, dazu gleich mehr.
Graka: Bei Machine-Learning gibt es im Prinizp nie genug VRAM oder Taktgeschwindigkeit. Daher wollte ich hier auf eine Preis/Leistung Karte setzen. Die Mehrleistung alles über der 2070 Super steht leider kaum im Verhältnis zum Preis. Da nun die 2070 Super zum zocken eh schon High-End ist und ich meinen Fokus auf ML habe, fiel mir folgendes ein:
Die Tesla K80 bekommt man auf Ebay gebraucht zu einem attraktiven Preis. Die Karte ist alt, aber für ML mit 24GB perfekt - sie besteht im Prinzip aus zwei GPUs. Meine wichtigste Frage, ist diese Karte zusätzlich zur 2070S mit meinem System vereinbar? Es ist nicht nötig, dass beide Grafikkarten eine Aufgabe erledigen. Es soll nur möglich sein, dass ich im laufenden Betrieb die K80 für das Training von neuronalen Netzen misshandle
) Ich habe so ein Setup im Internet leider nicht gefunden, würde gerne wissen ob und wie es möglich wäre. Wenn alle Eventualitäten beseitigt sind, bräuchte ich noch eine aktive Kühlung, da die K80 sich selber nur passiv kühlt.RAM: Gibt's glaub ich nicht viel zu sagen, ich habe den max. möglichen Takt ausgesucht. Und dual channel bietet hier glaub ich wegen der CPU die max. Leistung statt Quad-Channel. Falls die Sache mit der K80 funktioniert brauche ich mind. genauso viel RAM wie VRAM
Netzteil: Hier bin ich ebenso etwas großzügig für den evtl. Einsatz der K80.
Case/CPU-Lüfter: Die Bewertung darüber lass ich auch euch, da ich mich hier kaum auskenne. Etwas RGBling-Bling ist natürlich gern zu sehen^^
Budget: Da die Konfi whs. noch nicht alle Kosten deckt, lass ich ein Puffer bis 2000€ offen. Die K80 bleibt erstmal ausgenommen.
Ich hoffe ich habe alles nötige erwähnt und hätte gerne eure Meinungen und Verbesserungsvorschläge.
Vielen Dank schon mal im Voraus.
Grüße
oki23
