Suchergebnisse

  1. E

    Kompatibilität zweier setups GPU - Artificial Intelligence

    Halb fertiges setup nur ein parr unstimmigkeiten: Zweck: Ich trainiere mehrere tensorflow.keras LSTM-Modelle (6-30) auf Datensätzen, die stapelweise voneinander abhängig sind. Datensätze sind float32-numerisch. Das setup läuft 30-60 Tage lang rund um die Uhr 24/7. Und es wird in einer evtl...
  2. E

    Deep Learning Workstation auf budget

    Plane eine workstation konfiguration für: >>CUDA, Deep Learning besondere Anforderungen? Ins Mainboard sollten mind. 2 GPUs passen (idealerw. 3). Wenn gegen monatsende der aktuell von NVIDIA gesetzte stimmt, vorerst eine RTX 3080 oder 3090 (später dann noch 1-2 weitere 3080...